Главная » 2020 » Декабрь » 9 » Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
23:19
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы:
- Узнать о современном ландшафте социальных сетей;
- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python;
- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Год: 2020
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература
Количество страниц: 466
Формат: PDF, RTF
Язык: Русский
Размер: 126.54 Mb

Скачать Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Скачать с 2bay.org
Скачать с Turbobit.net
Скачать с Gigapeta.com
Скачать с Katfile.com
Категория: Почитать | Просмотров: 38 | Добавил: Kioka83 | Теги: компьютерная литература, Программирование, разработка | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]